映象網(wǎng)訊 日前，中國光大銀行大數(shù)據(jù)實驗室基于風險管理領(lǐng)域的預(yù)警分析研究，成功孵化出數(shù)據(jù)產(chǎn)品——“濾鏡”。該產(chǎn)品利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)客戶進行過濾，形成高信用違約傾向的企業(yè)名單，向總分行風險管理決策者提供更加科學精準的決策支持；同時依托首個移動數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺——“光速觀察”，提升風險決策的時效性。

　　此項數(shù)據(jù)產(chǎn)品運用社交網(wǎng)絡(luò)、路徑算法、文本分析等大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，在線運行特殊交易對手、風險共同體、復雜循環(huán)擔保圈三類大數(shù)據(jù)模型信號。其中，“復雜循環(huán)擔保圈”模型用于發(fā)現(xiàn)擔保網(wǎng)絡(luò)中的隱蔽性風險模式，有效防范群體性違約風險，在三類信號中表現(xiàn)最佳。在2016年下半年試運行期間，此類信號過濾的企業(yè)中，36%的企業(yè)在6個月內(nèi)出現(xiàn)關(guān)注類貸款，為該行提供了及時、有效的信貸風險情報。

　　在實際應(yīng)用中，“濾鏡”體現(xiàn)出預(yù)警精準、動態(tài)追蹤、信息全面等特點。“濾鏡”可針對潛在風險企業(yè)實現(xiàn)動態(tài)預(yù)警管理，向使用者提示新增風險、惡化情況及相關(guān)違約信息。并且，信息來源較傳統(tǒng)風險信號更為全面：一方面基于社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)實現(xiàn)風險預(yù)警與管理從“單點”擴展到“網(wǎng)絡(luò)”；另一方面引入有價值外部數(shù)據(jù)與行內(nèi)信息進行有效整合從而構(gòu)建全面的企業(yè)信用風險分析數(shù)據(jù)源。

　　光大銀行信息科技部李璠總經(jīng)理表示：“以大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的新型技術(shù)正在推動實體經(jīng)濟變革與創(chuàng)新，銀行的風險管理決策方式也逐步轉(zhuǎn)向智能化和移動化。近年來，我行科技創(chuàng)新機制催化大量創(chuàng)新項目，為行內(nèi)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型提供支持。經(jīng)過多年前瞻性數(shù)據(jù)分析實踐，光大銀行提出適合銀行的數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)模型，形成一套以‘數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值’為核心驅(qū)動力的數(shù)據(jù)產(chǎn)品化方法。通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品的創(chuàng)新孵化將數(shù)據(jù)價值融入不同業(yè)務(wù)場景，支持我行業(yè)務(wù)綜合化、特色化、輕型化、智能化發(fā)展要求?！?/font>