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圍棋人機(jī)大首局李世石告負(fù) 人腦真的敗給了電腦嗎?

2016-03-10 14:48 來源:光明日?qǐng)?bào)

[摘要] 這場(chǎng)對(duì)決實(shí)際是人類不同技術(shù)之間的對(duì)決,無論結(jié)果如何,勝利都是屬于人類的。

  韓國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月9日13時(shí),當(dāng)今世界圍棋第一人、韓國(guó)九段棋手李世石與谷歌圍棋AlphaGo(阿爾法圍棋)的人機(jī)大戰(zhàn)如約而至,這場(chǎng)世人矚目的比賽也標(biāo)志著人工智能邁出了劃時(shí)代的一步。經(jīng)過近四個(gè)小時(shí)的激戰(zhàn),AlphaGo執(zhí)白中盤戰(zhàn)勝李世石,在五番棋的比賽中暫時(shí)以1比0領(lǐng)先。

  2015年10月,由谷歌公司開發(fā)的圍棋軟件AlphaGo與歐洲圍棋冠軍樊麾二段進(jìn)行了五場(chǎng)秘密比賽,結(jié)果,歐洲冠軍被5比0橫掃。三個(gè)月后,著名的《自然》雜志率先披露了這一賽事結(jié)果:“面對(duì)AlphaGo,人類最后的智力驕傲崩塌了?”

  盡管人工智能早在近20年前和10年前就分別戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋和象棋的世界冠軍,但在圍棋界的高手看來,AlphaGo并沒有外行人想象中的厲害。大家普遍認(rèn)為,包括AlphaGo在內(nèi)的人工智能圍棋都只是業(yè)余水平,要想像“深藍(lán)”戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫那樣,在短時(shí)期內(nèi)并無可能,因?yàn)锳lphaGo的實(shí)力仍停留在業(yè)余高手階段,尚不具備與職業(yè)高手對(duì)抗的能力。

  谷歌公司主持研發(fā)AlphaGo的最高執(zhí)行官則認(rèn)為:在國(guó)際象棋方面,電腦可以通過快速計(jì)算戰(zhàn)勝人類。但圍棋存在國(guó)際象棋所無法比擬的大量變數(shù),最重要的是,在圍棋博弈中,人的直觀感受和洞察力可以發(fā)揮決定性作用。“人們一直認(rèn)為圍棋是人工智能不可能戰(zhàn)勝人類的領(lǐng)域,我們想要挑戰(zhàn)這種不可能。大家可能僅根據(jù)AlphaGo與樊麾的對(duì)弈棋譜作出了這一判斷,希望大家不要把那場(chǎng)對(duì)弈看作AlphaGo的全部實(shí)力。從勝率上講,各有五成概率。在對(duì)弈內(nèi)容上,AlphaGo應(yīng)該不會(huì)輸給李九段?!?/p>

  于是,AlphaGo的研發(fā)者谷歌公司掏出百萬美元的資金,請(qǐng)出近十年來獲得世界冠軍最多(14個(gè))的李世石,來證明到底是人腦強(qiáng)還是電腦強(qiáng)。

  國(guó)內(nèi)各大門戶網(wǎng)站差不多對(duì)這場(chǎng)比賽都進(jìn)行了網(wǎng)上直播,并都請(qǐng)來職業(yè)圍棋高手進(jìn)行講解。這些高手普遍認(rèn)為,從棋局進(jìn)程來看,李世石開局心態(tài)有些失衡,用常昊九段的話說:他在右上角選擇了激烈的作戰(zhàn),如果不看對(duì)局者的話,很容易讓人將對(duì)弈者的位置對(duì)調(diào),因?yàn)閳?zhí)黑的李世石著法顯得生硬,其后更是撐得極滿。

  不過,之后AlphaGo弈得亦很生硬,讓李世石趁機(jī)在中腹圍出大空后,棋局形勢(shì)逆轉(zhuǎn)。就在大家都認(rèn)為李世石占優(yōu)的情況下,他卻放出了非常業(yè)余的手法,瞬間使微弱的優(yōu)勢(shì)化為烏有,還變成了劣勢(shì)。進(jìn)入官子,AlphaGo根本不犯一點(diǎn)錯(cuò)誤,著著精準(zhǔn),李世石算清后投子認(rèn)輸。

  比賽過后,很多棋壇人士表示,這盤棋出乎所有人的意料,在很多大師看來都撲朔迷離。他們一致認(rèn)為,與5個(gè)月前和樊麾的對(duì)局相比,AlphaGo明顯成長(zhǎng)迅速。他們猜測(cè):谷歌的研發(fā)人員應(yīng)該改進(jìn)了AlphaGo的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在對(duì)樊麾的比賽中,他們使用了3000萬個(gè)位置作為原始數(shù)據(jù),來訓(xùn)練AlphaGo的價(jià)值網(wǎng)絡(luò),在對(duì)李世石的位置中,他們可以使用1億個(gè)位置訓(xùn)練,另外,也投入了更大的運(yùn)算量。

  這些專家和棋手仍堅(jiān)持認(rèn)為,人工智能目前并不能完勝人類頂級(jí)高手。即便李世石第一盤負(fù)于AlphaGo,但后續(xù)的4局比賽結(jié)果如何,還有待揭曉。

  還有人認(rèn)為,第一盤比賽對(duì)李世石而言是熟悉與人工智能對(duì)決方式、認(rèn)識(shí)AlphaGo的棋風(fēng)與水平的過程,此局過后,李世石即可真正進(jìn)入比賽狀態(tài),更自如地與機(jī)器對(duì)決。

  其實(shí),早在比賽前,李世石就曾說過,他在與人對(duì)局中首盤輸?shù)舻臅r(shí)候很多,這次與人工智能對(duì)弈即使輸?shù)羰妆P也不太會(huì)對(duì)接下來的比賽有影響,自己也肯定會(huì)從與人工智能的對(duì)弈中學(xué)到很多。

  不過,我們不能忽略的是,擁有驚人計(jì)算能力和學(xué)習(xí)能力的AlphaGo或許比李世石學(xué)得更快,這一局過后,它會(huì)從對(duì)手那里學(xué)到更多應(yīng)對(duì)的招數(shù)。

  無論如何,這場(chǎng)對(duì)決表面上看是人機(jī)大戰(zhàn),實(shí)則是人類不同技術(shù)之間的對(duì)決。正如谷歌公司的高管在比賽前所說的,“無論結(jié)果如何,勝利都是屬于人類的”。(記者 王東)

(責(zé)任編輯:張釋文)

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